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Udemy線上課程 巧用數理統計知識，深入分析業務數據 講師:三節課 sanjieke 影音教學 中文發音 中文版(DVD版)

內容說明:
互聯網誕生后，讓人們的生活工作的各個領域都有了連接，后疫情時代，互聯網發展迅速，人們迎來了數據大爆炸的環境。作為運營人員，數據分析整合的壓力驟增，所以，選取部分樣本，采取參數估值的方法就成為了運營人的制勝法寶。找到不同指標之間的相關性來分析業務或者帶來增長，是業務人員破局妙招。分析歷史數據來找到發展規律，從而對未來進行預測也成為了業務需要。為了滿足上述需求，我們需要掌握一些數理統計方法。
為此，三節課邀請到前阿?巴巴數據專家，擁有多年數據分析和產品運營經驗的Rex為你詳細講解四大數理統計方法在工作中的應用，教你深入分析業務數據的方法。
課程分別介紹了相關分析、方差分析、參數估計和趨勢預測的原理和操作方法，讓你可以清晰的解讀分析結果，并通過實際案例幫助你更好的應用在工作中。
課程內容:
01 - 課程導讀
001 課程簡介.html
002 講師介紹.html
003 課程大綱.html

02 - 一、如何玩轉相關性分析，精確定位關鍵因素？
004 本章導讀.mp4
005 1.相關性分析可以解決哪些問題？.mp4
006 2.相關性分析的定義.mp4
007 3.如何評估相關性的大小.mp4
008 4.相關分析家族全景.mp4
009 5.典型案例拆解.mp4
010 6.課程小結.mp4

03 - 二、如何用數據和方差判斷評估策略的優劣？
011 本章導讀.mp4
012 1.方差分析可以解決哪些典型問題？.mp4
013 2.方差分析的來龍去脈.mp4
014 3.方差分析的定義和應用場景.mp4
015 4.方差分析的使用流程.mp4
016 5.典型案例拆解.mp4
017 6.本章小結.mp4

04 - 三、用數據檢驗效果，通過參數評估從少量樣本中分析產品問題
018 本章導讀.mp4
019 1.參數估計可以解決哪些問題？.mp4
020 2.參數估計的定義.mp4
021 3.參數估計的使用流程.mp4
022 4.典型案例分析.mp4

05 - 四、如何做好趨勢分析，從歷史數據中科學發現未來趨勢？
023 本章導讀.mp4
024 1.為什麼要預測未來？.mp4
025 2.趨勢預測的理論依據和價值.mp4
026 3.趨勢預測的定義.mp4
027 4.兩種常見的趨勢預測方法.mp4
028 5.課程總結.mp4

06 - 回顧總結
029 課後寄語.html


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